AI cần dữ liệu gì để dự đoán khách salon rời bỏ?

Yêu cầu dữ liệu thấp hơn nhiều so với hình dung. Bốn cột là đủ: ai, đến ngày nào, làm dịch vụ gì, trả bao nhiêu. Từ đó tính được chu kỳ riêng, xu hướng giá trị hoá đơn và mức lệch so với chu kỳ — ba tín hiệu mạnh nhất.

Trường bổ sung đáng thêm nhất ở tiệm dịch vụ là tên người phục vụ. Khách gắn với thợ chứ không gắn với tiệm, nên khi một thợ nghỉ việc thì nhóm khách của người đó có nguy cơ rời bỏ cao hẳn — mô hình không biết điều này nếu thiếu cột đó.

Ở Việt Nam, Zalo OA là kênh giữ khách mạnh nhất: tỷ lệ đọc tin 60–80%, so với 15–25% của SMS và 8–15% của email. Cách giữ khách nào không đặt Zalo OA làm kênh mặc định đều kém hiệu quả hơn 2–4 lần.

PEKO chạy như một lớp giữ khách đặt lên trên phần mềm bán hàng hoặc phần mềm đặt lịch bạn đang dùng — KiotViet, Sapo, POS365, iPOS, MISA CukCuk, Booksy, Fresha hay cả sổ giấy — chứ không thay thế. Một cơ sở nhỏ thường mất 3–5 ngày từ lúc bắt đầu tới tin nhắn tự động đầu tiên.

Cập nhật lần cuối: 01/08/2026.