Từ điển /

    Dự đoán khách rời

    Viết bởi PEKO Team.Cập nhật lần cuối: 21/05/2026.

    Dự đoán khách rời là việc dùng AI để chấm điểm khả năng từng khách hàng sẽ ngừng quay lại trong 30 ngày tới, dựa trên hành vi ghé gần đây và tần suất.

    Xuất bản: 01/05/2026

    Mô hình AI nhìn vào recency (lần ghé gần nhất), frequency (tần suất bình thường), và lệch chuẩn so với nhịp đó. Khách bị flag 'sắp rời' nên được gửi win-back ngay trong 24–72h vàng.

    Ví dụ thực tế

    Khách thường ghé 8 lần/tháng, đột nhiên 18 ngày không ghé → AI chấm điểm rời 0.87. PEKO tự động gửi Zalo kèm ưu đãi — 42% khách trong nhóm này quay lại trong 7 ngày.

    Câu hỏi thường gặp

    Dự đoán khách rời là gì?

    Dự đoán khách rời là việc dùng AI để chấm điểm khả năng từng khách hàng sẽ ngừng quay lại trong 30 ngày tới, dựa trên hành vi ghé gần đây và tần suất.

    Tại sao chỉ số dự đoán khách rời lại quan trọng với quán F&B?

    Mô hình AI nhìn vào recency (lần ghé gần nhất), frequency (tần suất bình thường), và lệch chuẩn so với nhịp đó. Khách bị flag 'sắp rời' nên được gửi win-back ngay trong 24–72h vàng.

    Tính ROI dự đoán khách rời

    Nguồn tham khảo

    Định nghĩa và số liệu trên trang này được tham chiếu từ các nguồn dưới đây:

    Liên quan đến

    People also read