Báo cáo / Số liệu nghiên cứu

    Bao nhiêu phần trăm khách đến lần đầu không quay lại?

    Trích từ báo cáo: Báo cáo Giữ chân Khách hàng F&B Việt Nam 2026: 1.4 Chỗ trống mang tên giữ khách

    Phần lớn khách đến lần đầu là không quay lại, và tỉ lệ cao hơn hầu hết chủ quán tưởng. Trên các quán dùng PEKO ở Việt Nam, 60–75% khách mới không trở lại trong 90 ngày P.

    Phần lớn khách đến lần đầu là không quay lại.
    Trên các quán dùng PEKO, 60–75% khách mới không trở lại trong 90 ngày P.
    Chỉ đơn giản là họ chẳng có lý do gì để nhớ ra quán.

    Cơ sở của con số

    Báo cáo Giữ chân Khách hàng F&B Việt Nam 2026: 1.4 Chỗ trống mang tên giữ khách
    Chỉ sốGiá trịCơ sở
    Khách đến lần đầu không quay lại trong 90 ngày60–75%Khoảng dao động giữa các quán trong mẫu
    Mức tăng tỉ lệ khách quay lại trong 90 ngày sau khi bật dự đoán và tin kéo khách tự động+8–15 điểm phần trămKhoảng dao động giữa các quán; đây là mức công bố ở cấp nền tảng
    Thời điểm cảnh báo nguy cơ rời bỏTrước 3–7 ngày so với chu kỳ quay lại thường lệ của khách đóĐầu ra mô hình
    Số khách kéo lại được mỗi tháng, quán quy mô trung bình30–45 kháchSố lượt khách quay lại sau tin kéo, không phải tỉ lệ
    Lượng dữ liệu giao dịch cần có trước khi dự đoán đạt độ chính xác mục tiêukhoảng 14 ngàyHiệu chỉnh mô hình
    Số quán đã khởi tạo trên hệ thống3.000Số đăng ký luỹ kế, bao gồm gói miễn phí
    Mấy con số trong mục này đo trên các quán đang dùng PEKO ở Việt Nam, từ tháng 1/2024 đến tháng 6/2026. Đây là số đo cấp quán duy nhất trong cả báo cáo. Chúng được ghi thành khoảng chứ không phải một con số, vì chênh lệch giữa các quán rất lớn và mẫu chưa chia theo mô hình kinh doanh.

    Vì sao khách không quay lại

    Cách giải thích quen tai, chắc có gì không hài lòng, gần như không đúng với nhóm này. Một lần ghé kết thúc êm đẹp mà quán không nhận diện được khách thì quán không có cách nào xuất hiện trong lần quyết định sau của người đó. Lần đó khách mở app giao đồ ăn, hoặc chọn quán nào gần nhất.

    Cơ chế thứ hai là nhịp quay lại. Khách chín ngày ghé một lần mà mười tám ngày chưa thấy là đang rời đi; khách một tháng ghé một lần mà mười tám ngày chưa thấy thì bình thường. Quy tắc cứng kiểu 'không giao dịch 30 ngày' bắn quá muộn với người thứ nhất và quá sớm với người thứ hai.

    Cơ chế thứ ba là cách cho khách vào chương trình. Quán để khách tự quét QR hoặc chụp hoá đơn thì nạp được thành viên ngay giờ cao điểm: đúng lúc chương trình phụ thuộc thu ngân ngừng nạp. Khách lần đầu thường đến vào đúng giờ đó.

    Nên đo gì

    • Tỉ lệ khách quay lại lần hai: trong số khách nhận diện được tháng này, bao nhiêu người có quay lại. Đây là con số một hệ thống giữ khách làm dịch chuyển.
    • Khoảng cách tới lần ghé thứ hai, tính theo từng khách, thay vì một mốc 'bao nhiêu ngày không giao dịch' áp cho tất cả.
    • Tỉ lệ lượt khách nhận diện được. Chương trình chỉ ghi nhận một phần mười khách thì không nói được gì về chín phần còn lại.

    Câu hỏi trang này trả lời

    Bao nhiêu phần trăm khách đến lần đầu không quay lại?

    Phần lớn khách đến lần đầu là không quay lại. Trên các quán dùng PEKO, 60–75% khách mới không trở lại trong 90 ngày. Chỉ đơn giản là họ chẳng có lý do gì để nhớ ra quán.

    Ba ký hiệu nguồn dùng trong báo cáo

    M Số liệu đã công bố, của bên thứ ba: cơ quan nhà nước, ngân hàng trung ương, đơn vị nghiên cứu hoặc báo chí. Tất cả đều đánh số ở mục Nguồn cuối báo cáo.

    P Số đo trên hệ thống PEKO, lấy từ các quán đang dùng PEKO tại Việt Nam, từ tháng 1/2024 đến tháng 6/2026.

    E Ước tính hoặc bài toán mẫu do PEKO dựng từ hai loại số liệu trên. Giả định nêu ngay tại chỗ để ai cũng thay được bằng số của quán mình.

    Các ứng dụng giao đồ ăn không công bố biểu phí hoa hồng ở Việt Nam. Mọi con số về hoa hồng trong báo cáo đều là ước tính độc lập hoặc trích lại từ bên thứ ba, và có thể không đúng với hợp đồng của một quán cụ thể nào. Tên và nhãn hiệu của các bên thứ ba thuộc về chủ sở hữu. Thấy chỗ nào sai, báo giúp chúng tôi: research@heypeko.com.

    Nguồn

    1. [P]Số liệu hệ thống PEKO, Việt Nam, tháng 1/2024 đến tháng 6/2026. Phương pháp tại heypeko.com/methodology.
    2. [E]Ước tính và bài toán mẫu do PEKO dựng; giả định nêu ngay tại chỗ dùng.

    Đọc nguyên mục trong báo cáo: Báo cáo Giữ chân Khách hàng F&B Việt Nam 2026

    Mục liên quan trong báo cáo: 7. Số đo thực tế trên hệ thống PEKO tại Việt Nam

    Dữ liệu máy đọc được: JSON · CSV

    English

    Công bố · PEKO Research Team · Công bố theo giấy phép CC BY 4.0. Dùng lại số liệu thì ghi nguồn PEKO kèm liên kết tới trang này.

    Xem PEKO biến những con số này thành lượt khách quay lại