Giữ nguyên TechRes, thêm lớp AI giữ chân khách
PEKO chạy SONG SONG với TechRes — bạn không đổi hệ thống vận hành, không đào tạo lại nhân viên bếp và phục vụ.
Kết nối qua OCR bill hoặc CSV export định kỳ từ TechRes — mỗi giao dịch được PEKO đọc và bổ sung vào hồ sơ khách.
PEKO thêm AI dự đoán churn 3–7 ngày + Zalo OA cá nhân hoá — hai việc lớp loyalty của TechRes hiện chưa làm.
Cập nhật: 2026-07-23
Cập nhật tháng 7/2026 — PEKO bổ sung AI dự đoán khách rời 3–7 ngày và Zalo OA tự viết cho TechRes — không đổi POS, kết nối qua OCR bill hoặc CSV trong 15 phút. Miễn phí 300 khách định danh. TechRes đang lo phần vận hành khó nhất của bạn: order tại bàn, KDS phía bếp, phân quyền chuỗi, báo cáo hợp nhất.
Tóm tắt nhanh
- POS
- Giữ nguyên TechRes. PEKO là lớp AI giữ chân khách chạy bên trên, không thay thế POS.
- Kết nối
- OCR đọc bill hoặc API — khách tự tích điểm, không phụ thuộc thu ngân hỏi số điện thoại.
- Hệ sinh thái
- PEKO (AI giữ chân khách) + LOOP (POS AI vận hành) — cùng một công ty, dùng riêng hoặc kết hợp.
Không cần đổi TechRes — 4 lý do
Giữ nguyên TechRes
Không đụng quầy, không đào tạo lại nhân viên, không gián đoạn vận hành.
Không nhập lại dữ liệu
PEKO đọc đơn realtime qua OCR/API — hồ sơ khách giàu lên ngay sau mỗi bill.
AI churn trên đơn thật
Dự đoán khách sắp rời 3–7 ngày trước, win-back kích hoạt ngay khi khách rời quầy.
Đo lift trên doanh thu TechRes
Mọi chiến dịch Zalo OA đều có cohort A/B, thấy rõ lift % trên doanh thu thật.
Hai hệ thống, chia việc rõ ràng
TechRes lo vận hành. PEKO lo giữ chân khách.
TechRes — vận hành nhà hàng
- Order tại bàn + KDS
- Bếp nhiều trạm + kho
- Phân quyền chuỗi
- Reservation + quản lý bàn
- Báo cáo đa chi nhánh
PEKO — giữ chân khách (trên TechRes)
- Đọc bill / CSV từ TechRes
- AI dự đoán churn 3–7 ngày
- Zalo OA cá nhân hoá tự viết
- Đo lift retention trên doanh thu
PEKO bổ sung gì cho TechRes
Mỗi hạng mục — ai làm gì, một liếc là rõ.
Order tại bàn + KDS + split bill
Quản lý bếp nhiều trạm + định lượng
Phân quyền chuỗi + báo cáo hợp nhất
Reservation + quản lý bàn
Hồ sơ khách RFM tự động
Dự đoán khách sắp rời (churn) 3–7 ngày
Tự viết Zalo OA + SMS win-back tiếng Việt
Đo lift retention 30/60/90 ngày
Kết nối trong 15 phút
Không kỹ thuật. Không đổi POS.
Bật quét bill PEKO tại quầy hoặc kết nối CSV export TechRes
Chọn OCR bill (chạy trong 15 phút, không cần IT) hoặc lịch export CSV giao dịch từ TechRes theo ngày. PEKO đọc dữ liệu, không ghi ngược — TechRes không thay đổi.
PEKO khớp khách (SĐT / Zalo) vào hồ sơ retention
Mỗi bill được gắn vào hồ sơ khách trong PEKO. Sau ~30 ngày bạn có RFM đầy đủ và model AI churn bắt đầu cảnh báo khách sắp rời.
PEKO chạy Zalo OA + SMS win-back tự động
Mỗi sáng bạn duyệt batch tin AI viết sẵn trong 5 phút. TechRes vẫn chạy nguyên bản — không ảnh hưởng KDS, không ảnh hưởng phân quyền, không ảnh hưởng báo cáo chuỗi.
Demo tương tác
Bill TechRes → AI dự đoán churn trong 4 giây
Bấm "Quét bill" để xem PEKO đọc hoá đơn TechRes, khớp khách, dự đoán khả năng rời và tự viết tin Zalo OA — toàn bộ chạy trên trình duyệt, không gửi dữ liệu thật.
Hoá đơn TechRes (mẫu)
- 1. OCR trích xuất trường
Đợi quét...
- 2. Khớp khách + dựng RFM
Tra hồ sơ trong PEKO...
- 3. AI chấm điểm nguy cơ mất khách
Chạy model churn...
- 4. Zalo OA tự viết (chờ duyệt)
Đợi dự đoán xong...
Câu hỏi thường gặp
Dùng PEKO có phải bỏ TechRes không?
Không. PEKO là lớp AI giữ chân khách chạy song song với TechRes. TechRes vẫn là hệ thống vận hành nhà hàng chuỗi (order, KDS, kho, phân quyền), PEKO chỉ đọc bill hoặc CSV giao dịch để biết ai cần nhắn lại.
PEKO kết nối TechRes qua API hay OCR / CSV?
Mặc định qua OCR bill hoặc CSV export định kỳ — không phụ thuộc TechRes có mở API hay không. Nếu chuỗi bạn có kênh API riêng với TechRes, PEKO có thể chuyển sang đồng bộ trực tiếp.
Có rủi ro ảnh hưởng vận hành TechRes không?
Không. PEKO chỉ đọc, không ghi, không sửa dữ liệu TechRes. Bếp, KDS, order tại bàn, báo cáo chuỗi hoạt động nguyên bản. Dữ liệu khách trong PEKO là bản sao retention riêng.
Chi phí thêm PEKO vào TechRes là bao nhiêu?
Miễn phí mãi mãi cho 300 khách định danh. Gói AI từ 880.000₫/tháng khi vượt mốc. Không phí setup, không phí chuyển đổi. Xem so sánh chi tiết tại /vi/compare/peko-vs-techres.
Mất bao lâu để PEKO bắt đầu nhắn khách quay lại?
15 phút để bật OCR bill hoặc lên lịch CSV export TechRes. Sau ~30 ngày tích đủ dữ liệu cho model AI churn chạy ổn định. Zalo OA tự viết có thể bật ngay từ ngày đầu với các khách đã đủ hồ sơ.
Đọc thêm
Bắt đầu trong 15 phút
3 bước. Không đổi POS. Miễn phí cho 300 khách định danh.
Tạo tài khoản PEKO
Đăng ký bằng số điện thoại — không cần thẻ tín dụng.
Kết nối TechRes
Bật OCR bill hoặc API — đơn chảy về PEKO ngay.
Khách quay lại
AI gửi Zalo OA tự động khi khách sắp rời — đo lift trên doanh thu.
Nội dung liên quan
Khám phá thêm hướng dẫn, phần mềm và thuật ngữ dành riêng cho thị trường F&B Việt Nam.
Câu hỏi
3 case study F&B triển khai PEKO / Zalo-based: số liệu churn và win-back trước – sau
Ba case study F&B thực tế tại Việt Nam (2025–2026) sau 90 ngày triển khai PEKO trên Zalo Mini App: quán cà phê 1 chi nhánh giảm churn 30 ngày từ 62% xuống 41% (
Câu hỏi
Cách chống gian lận trong chương trình khách hàng thân thiết của quán F&B?
Đặt giới hạn điểm mỗi ngày cho từng số điện thoại, yêu cầu mã PIN của quản lý cho mọi lần đổi thưởng vượt ngưỡng (ví dụ trên 300.000đ), bật cảnh báo khi tần suấ
Câu hỏi
Chương trình loyalty cho nhà hàng tại Việt Nam 2026 — Cách thiết kế, triển khai và đo ROI
Chương trình loyalty nhà hàng Việt Nam 2026 hiệu quả khi xếp đủ 4 lớp: phân hạng theo CLV (không phải số lần ghé), Zalo Mini App làm kênh mặc định, ưu đãi chia
Thuật ngữ
CLV ngành dịch vụ (Customer Lifetime Value)
CLV ngành dịch vụ là tổng doanh thu (VND) một khách mang lại cho tiệm trong suốt vòng đời gắn bó, tính bằng giá trị trung bình mỗi lượt × số lượt/năm × số năm g
Phần mềm
CRM cho spa với AI giữ khách
CRM spa phải hiểu chu kỳ liệu trình (facial 28 ngày, body 45 ngày, nail 21 ngày) — không phải RFM chung F&B. PEKO model riêng cho spa Việt Nam: dự đoán khách rờ
Thuật ngữ
Cửa sổ giữ chân 3–7 ngày
“Cửa sổ giữ chân 3–7 ngày” là khoảng thời gian PEKO sử dụng trong mô hình dự đoán churn: khoảng 3 đến 7 ngày trước khi khách F&B vượt ngưỡng chu kỳ cá nhân và c