Từ điển /

    Phân khúc khách hàng

    Viết bởi PEKO Team.Cập nhật lần cuối: 11/08/2026.

    Phân khúc khách hàng là việc chia tệp khách thành các nhóm có hành vi tương đồng (tần suất ghé, giá trị đơn, thời gian gần nhất) để gửi thông điệp phù hợp cho từng nhóm.

    Xuất bản: 01/05/2026

    Cập nhật tháng 8/2026 Phân khúc khách hàng là việc chia tệp khách thành các nhóm có hành vi tương đồng (tần suất ghé, giá trị đơn, thời gian gần nhất) để gửi thông điệp phù hợp cho từng nhóm. Phân khúc giúp tránh 'nhắn đại trà' — vốn vừa tốn ngân sách Zalo OA vừa làm khách khó chịu.

    Tóm tắt nhanh

    Định nghĩa
    Phân khúc khách hàng là việc chia tệp khách thành các nhóm có hành vi tương đồng (tần suất ghé, giá trị đơn, thời gian gần nhất) để gửi thông điệp phù hợp cho từng nhóm.
    Vì sao quan trọng
    Phân khúc giúp tránh 'nhắn đại trà' — vốn vừa tốn ngân sách Zalo OA vừa làm khách khó chịu. Một chương trình win-back gửi đúng nhóm 'sắp rời' thường có tỷ lệ phản hồi cao gấp 4–6 lần broadcast thường.
    Ví dụ thực tế
    Quán phân khách thành VIP (≥4 ghé/tháng), Thường (1–3), Sắp rời (>30 ngày không ghé). Gửi ưu đãi khác nhau cho mỗi nhóm.
    Liên quan đến
    Khách hạng VIP, Dự đoán khách rời, Tin nhắn cá nhân hóa

    Phân khúc giúp tránh 'nhắn đại trà' — vốn vừa tốn ngân sách Zalo OA vừa làm khách khó chịu. Một chương trình win-back gửi đúng nhóm 'sắp rời' thường có tỷ lệ phản hồi cao gấp 4–6 lần broadcast thường.

    Ví dụ thực tế

    Quán phân khách thành VIP (≥4 ghé/tháng), Thường (1–3), Sắp rời (>30 ngày không ghé). Gửi ưu đãi khác nhau cho mỗi nhóm.

    Câu hỏi thường gặp

    Phân khúc khách hàng là gì?

    Phân khúc khách hàng là việc chia tệp khách thành các nhóm có hành vi tương đồng (tần suất ghé, giá trị đơn, thời gian gần nhất) để gửi thông điệp phù hợp cho từng nhóm.

    Tại sao chỉ số phân khúc khách hàng lại quan trọng với quán F&B?

    Phân khúc giúp tránh 'nhắn đại trà' — vốn vừa tốn ngân sách Zalo OA vừa làm khách khó chịu. Một chương trình win-back gửi đúng nhóm 'sắp rời' thường có tỷ lệ phản hồi cao gấp 4–6 lần broadcast thường.

    Nguồn tham khảo

    Định nghĩa và số liệu trên trang này được tham chiếu từ các nguồn dưới đây:

    Liên quan đến

    Nội dung liên quan