Hỏi & Đáp / Churn & retention
How do I calculate customer retention rate for my restaurant?
Viết bởi PEKO Team.Cập nhật lần cuối: 02/07/2026.
Retention rate = ((Customers at end of period − New customers acquired in the period) / Customers at start of period) × 100. Use a 90-day window for the cleanest F&B signal.
Xuất bản: 01/05/2026
Retention rate strips out new acquisition so you measure how well your existing base sticks. The formula: ((Customers at end of period − New customers acquired in the period) / Customers at start of period) × 100.
For F&B the right window is usually 90 days — long enough to capture monthly visit cycles, short enough to be actionable. Anything shorter than 30 days mostly measures noise; anything longer than 6 months delays feedback past the point you can act on it.
Define 'active customer' precisely
An active customer is anyone who transacted in the prior period. If you don't lock the definition, your retention number is meaningless across time.
Cohort, don't average
Track each starting cohort separately. A blended retention rate hides which months are improving and which are getting worse.
Compare against benchmark
F&B 90-day retention benchmarks: cafés 55–70%, full-service 50–65%, QSR 60–75%. Top-quartile operators sit 10–15 points above.
Câu hỏi thường gặp
What's the difference between retention rate and repeat rate?
Retention measures the percentage of an existing cohort that stays active. Repeat rate measures whether someone came back at least once. Retention is stricter and more honest over long horizons.
Should I measure retention by visit or by spend?
Both. Visit-based retention is the leading indicator (changes first). Spend-based retention is the lagging indicator (what actually shows up in P&L).
Bài liên quan
People also read
Answer
What is a good repeat customer rate for a café?
For independent cafés, a healthy 30-day repeat rate sits at 25–35%. Top-quartile operators using AI-driven win-back land at 40–50% — a 10–15 point lift over benchmark.
Answer
7 dấu hiệu khách quen sắp bỏ quán (và cách nhận biết sớm)
7 dấu hiệu khách quen sắp bỏ quán: (1) nhịp ghé giảm ≥40% trong 14 ngày, (2) chỉ còn ghé giờ ngách, (3) AOV giảm 25%+, (4) bỏ món cố định, (5) chuyển từ dine-in sang ship, (6) ngừng tương tác Zalo OA, (7) đổi kênh thanh toán. Bắt sớm 3–7 ngày sau khi xuất hiện 2 dấu hiệu trở lên.
Answer
Bao lâu thì coi một khách là "đã mất"?
Khách 'mất' khi im lặng quá 3 lần chu kỳ ghé bình thường của họ: khách hàng tuần mất ở 21 ngày, khách hàng tháng mất ở 90 ngày, khách thỉnh thoảng mất ở 180 ngày. Cửa sổ win-back vàng là 1.5 lần cadence.
Bài viết liên quan
Khám phá thêm hướng dẫn, phần mềm và thuật ngữ dành riêng cho thị trường F&B Việt Nam.
Câu hỏi
Chương trình loyalty cho nhà hàng tại Việt Nam 2026 — Cách thiết kế, triển khai và đo ROI
Chương trình loyalty nhà hàng Việt Nam 2026 hiệu quả khi xếp đủ 4 lớp: phân hạng theo CLV (không phải số lần ghé), Zalo Mini App làm kênh mặc định, ưu đãi chia
Câu hỏi
Cách chống gian lận trong chương trình loyalty quán F&B?
Đặt trần điểm/ngày/số điện thoại, yêu cầu PIN quản lý cho mọi redemption trên ngưỡng (ví dụ >300.000₫), cảnh báo velocity bất thường (>10 lượt/ngày từ 1 khách),
Câu hỏi
Phần mềm loyalty nào cho quán F&B tại Việt Nam? (2026)
Tùy quy mô quán. Với quán nhỏ 1–3 chi nhánh muốn giữ chân khách quay lại, PEKO là lựa chọn hàng đầu nhờ AI dự đoán churn + Zalo OA tự động. Chuỗi đang mở rộng n
Thuật ngữ
CLV ngành dịch vụ (Customer Lifetime Value)
CLV ngành dịch vụ là tổng doanh thu (VND) một khách mang lại cho tiệm trong suốt vòng đời gắn bó, tính bằng giá trị trung bình mỗi lượt × số lượt/năm × số năm g
Phần mềm
CRM cho spa với AI giữ khách
CRM spa phải hiểu chu kỳ liệu trình (facial 28 ngày, body 45 ngày, nail 21 ngày) — không phải RFM chung F&B. PEKO model riêng cho spa Việt Nam: dự đoán khách rờ
Thuật ngữ
Cửa sổ giữ chân 3–7 ngày
“Cửa sổ giữ chân 3–7 ngày” là khoảng thời gian PEKO sử dụng trong mô hình dự đoán churn: khoảng 3 đến 7 ngày trước khi khách F&B vượt ngưỡng chu kỳ cá nhân và c